作为商业分析项目的新贵，USC的BA项目已经跻身到全美最好的BA项目之一，不仅仅因为学校的综合排名，还有地理位置，课程设置，甚至是就业资源在全美的BA项目都属于顶尖。也正因为如此，南加大近两年吸引了每年近6000名申请者，但是录取人数仅在90人左右，竞争程度可谓是惨烈。

　　南加州大学的商业分析硕士隶属于马歇尔商学院(Marshall School of Business)。该学院是南加州大学著名的学院之一，于1920年创立，在商业、会计、管理等领域有着良好的教学经验，而且马歇尔商学院在金融、运营、营销、管理、供应链和人力资源领域都有关系密切的行业伙伴，可以为商业分析硕士专业毕业生就业提供全方位的辅导与便利。。

　　项目简介

　　南加州大学的商业分析硕士项目(Master of Science in Business Analytics)，是一个具有商业视角的数据科学STEM项目，是美国运行时间最长、世界排名最高的MSBA项目之一。

　　该专业课程以计算机、统计、机器学习、优化、商业战略为支柱，强调在课堂上进行基于项目的学习，通过积极探索现实世界中的商业挑战和问题，来获得更深层次的商业分析知识。课堂项目与行业合作伙伴紧密合作，涵盖一系列业务领域，包括金融、运营、营销、管理、供应链和人力资源。

　　通过学习，你将掌握数据清理、可视化、数据库管理等程序设计技能，以及统计与机器学习、优化方法范畴内的大量实用知识，能够进行营销分析、欺诈分析、运营分析、供应链分析、定价策略分析等等，并获得商务沟通能力、战略思维、解决问题能力等软技能。

　　课程设置

　　USC的MSBA是一个很典型的商业分析项目，为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

　　共需要完成9门必修课和13.5 units的选修课(选修课分值一般每门在1-3分之间，官网没有给出明确对应)。课程围绕着以下三大学科知识设置，分别是计算机科学;统计，机器学习和优化;商业策略。

　　必修课：

　　Business Analytics 商业分析

　　Applied Modern Statistical Learning Methods 现代统计学习方法应用

　　Statistical Computing and Data Visualization 统计计算与数据可视化

　　SQL Databases for Business Analysts 面向商业分析人员的SQL数据库

　　NoSQL Databases in Big Data 大数据中的NoSQL数据库

　　The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions 分析的极限：数据、模型和有效决策

　　Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution 数据分析驱动的动态策略和执行

　　Communication for Management 管理沟通

　　Data Driven Decision Making 数据驱动决策

　　选修课：

　　Probability and Data Modeling 概率与数据建模

　　Applied Time Series Analysis for Forecasting 时间序列分析在预测中的应用

　　Data Warehousing, Business Intelligence and Data Mining 数据仓库、商业智能和数据挖掘

　　Digital Foundations for Business Innovation 商业创新的数字基础

　　Monte Carlo Simulation and Decision Models 蒙特卡罗模拟与决策模型

　　Designing Spreadsheet-Based Business Models 基于电子表格的商业模型设计

　　Business Models for Digital Platforms 数字平台的商业模式

　　Text Analytics and Natural Language Processing 文本分析与自然语言处理

　　Fraud Analytics 欺诈分析

　　Using Big Data: Challenges and Opportunities 使用大数据：挑战与机遇

　　Project Management 项目管理

　　Independent Research in Data Sciences or Operations 数据科学或运营方面的独立研究

　　Special Topics (Overview) 专题(综述)

　　Artificial Intelligence for Business (Special Topics) 商业人工智能(专题)

　　Game Data Analytics (Special Topics) 游戏数据分析(专题)

　　Healthcare Analytics (Special Topics) 医疗分析(专题)

　　Supply Chain Analytics (Special Topics) 供应链分析(专题)

　　Quantitative Investing (Special Topics) 量化投资(专题)

　　Foundations of Information Security 信息安全基础

　　Foundations and Applications of Data Mining 数据挖掘的基础与应用

　　User Experience Design and Strategy 用户体验设计与策略

　　Pricing Strategies 定价策略

　　Marketing Analytics 市场分析

　　Marketing Metrics for Business Decisions 商业决策的营销指标

　　总的来说，USC的MSBA的课程主要涵盖三个方面：

　　● 计算机(Computer Science)：Java, Python, R，SQL，Hadoop，Hive等

　　● 统计和机器学习(Statistics & Machine Learning )：SAS, SPSS，Tableau，Deep learning (CNN, RNN, LSTM, GAN)等

　　● 商业(Business)：金融，管理经济，市场等

　　尽管各个program侧重不同，但是主要学习的内容基本涵盖这三个学科，这也是为什么这门交叉学科得以独立设置。因为在传统的教育下，计算机方面的人才也许不具备足够的商业和统计知识储备，学商科的毕业生对于数据存储系统和数据分析软件等较为陌生，而学习统计的同学对于商业，消费者商业习惯等了解不够。

  编辑：翁晓兰