项目简介

　　约翰霍普金斯大学(JHU)金融数学硕士项目开设于其Whiting工学院下面的应用数学与统计系，它是一门工程学学科，这个硕士项目需要三个学期完成，每年的夏末开始，到第二年的12月中旬结束，项目鼓励拥有较强的定量背景的学生来申请。

　　JHU的金融数学项目重点在概率、统计、优化、偏微分方程和计算机上面，课程主要为应用数学奠定坚实的基础，为理解金融应用中常用的现有模型以及用于开发其解决方案的推论和计算工具提供基础，同时每个学生也都必须具有金融数学中对于计算机的应用，包括C/C++编程，数字软件包的使用，符号计算以及算法与数据之间的接口的实现。除此之外，项目也会积极提高学生的沟通能力和演讲技巧以让他们能更有效完成未来的工作。

　　JHU是全球闻名的顶级综合性大学，全美排名前十，它的金数项目在2021年QuantNet上排名第25位左右。

　　课程设置

　　项目要求学生完成两门金数核心课：Introduction to Financial Derivatives和Interest Rate and Credit Derivatives，三门应用数学核心课：Stochastic Processes and Applications to Finance，Applied Statistics and Data Analysis和Applied Statistics and Data Analysis。除了核心课程外还必须要参加Financial Mathematics Masters Seminar，Financial Computing Workshop，Communication Skills Practicum以及第一年结束后的实习。

　　金数项目一共有5个兴趣分支，7门选修课可以根据分支来进行选择：

　　Risk Management：Monte Carlo Methods

　　Financial Computing in C++ or Financial Computing I

　　Risk Management

　　Quantitative Portfolio Theory & Performance Analysis

　　Advanced Equity Derivatives

　　Asset Management：Equity Markets and Quantitative Trading

　　Investment Science

　　Financial Computing in C++ or Financial Computing I

　　Risk Management

　　Quantitative Portfolio Theory & Performance Analysis

　　Optimization in Finance

　　Advanced Financial Theory

　　Derivatives：Monte Carlo Methods

　　Stochastic Processes & Applications to Finance II

　　Financial Computing in C++ or Financial Computing I

　　Financial Engineering and Structured Products

　　Advanced Equity Derivatives

　　Advanced Financial Theory

　　Commodities & Commodity Markets

　　Quantitative, Algorithmic, High-Frequency Trading:

　　Data Mining

　　Equity Markets and Quantitative Trading*

　　Financial Computing in C++ or Financial Computing I

　　Optimization in Finance

　　Statistical Theory

　　Bayesian Statistics

　　Machine Learning

　　Fixed Income & Commodities：Stochastic Processes & Applications to Finance II

　　Investment Science

　　Financial Computing in C++ or Financial Computing I

　　Risk Management

　　Financial Engineering and Structured Products

　　Commodities & Commodity Markets

　　除了以上课程之外，项目也允许在其他金融数学和应用数学相关课程里进行选择。

　　录取数据

　　2019年，JHU的金融数学硕士项目一共收到608份申请，项目一共录取了187人，最后入学人数为28人，96%是中国学生。

　　项目倾向于拥有工程，数学，科学，金融或经济学背景的学生，先修课方面申请者应完成以下专业的本科课程：微积分、线性代数、微分方程、概率统计、微观经济学和宏观经济学、计算机编程(例如，C ++)，托福要求达到100分以上或者雅思7.0分以上。

　　就业情况

　　在学校给出的金数项目的就业数据调查中，2019年一共是83%反馈了自己的就业数据，其中90%的人拿到了工作offer，3%的人选择继续深造。

　　2018年毕业生就业数据(部分共18人)：

　　10人留美：PhD1人，高盛金工部门1人，AIG精算1人，加州某资管1人，底特律quickloans1人，Discover1人，摩根Boston某组1人，佐治亚某保险公司1人，纽约Gtech量化1人，Amundi Pioneer 量化1人。

　　8人回国：上交所1人，上海私募1人，招商证券trader1人，中信证券2人，银华基金1人，花旗1人，外管局1人。

　　总体来说去向都还不错，即便是回国去到的公司也都还不错，虽然JHU的金数项目和应用数学项目的课程设置差不多，但是生源上来讲，金数项目要好很多，大陆本科的学生很多，不过也大多来自北大，上交，中财，武大，西安交大等学校，还有部分是港大，港中文这样的顶尖学校的学生。

  编辑：翁晓兰